Fra september skal droner filme havområder nær strender i Australia for å klartlegge og varsle om hai i farvannet, skriver Reuters. Ved observasjon vil dronen varsle dem i nærheten med en høyttaler.
Autralia er landet i verden med flest fatale haiangrep. I perioden 2011 til 2016 mistet blant annet 13 mennesker livet i hairelaterte angrep, ifølge tall fra forskningsorganisasjonen Shark Research Institute.
Kan redusere bruk av haibarrierer
Prosjektet vil i første omgang gjennomføres i delstatene New South Wales og Queensland på nord-østkysten av Australia.
Dronen vil ikke bare redusere bruken av helikoptre, men kan også bidra til å redusere bruken av haibarrierer. Disse nettene er blitt kritisert for å fange truede arter og hai, selv om de har vært effektive i å holde hai unna populære strender.
Noen av dronene er også utstyrt med livredningsutstyr som de kan slippe til hjelpetrengende surfere og svømmere. Selskapet bak, The Ripper Group, forteller selv at de også jobber med å utvikle en måte å jage bort haier, men de har så langt ikke sagt mer om hva slags type teknologi det er snakk om.
Bruker maskinlæring
Dronene bruker en algoritme kalt Sharkspotter som automatisk gjenkjenner haier fra videoopptak. Målet med dronen er først og fremst å gi droneoperatørene bedre verktøy til å anslå sannsynligheten for hai, ikke å fjerne mennesker fra prosessen.
Ifølge Sydneys tekniske universitetet (UTS) er maskinlæringsalgoritmen de har utviklet nøyaktig i ni av ti tilfeller, det overgår langt menneskets evne til å gjenkjenne haier fra flyfoto. Studier har vist at mennesker typisk klassifiserer korrekt i 20 til 30 prosent av tilfellene, ifølge Nabin Sharma ved UTS.
Algoritmen bruker dyp læring kalt Region based-Convolution Neural Network (R-CNN) til å skille haier fra mennesker og andre arter som delfiner og hvaler. Offentlig tilgjengelige flyfoto har blitt brukt til å trene algoritmen.
Selskapet forteller at de vil bruke seks forskjellige droner avhengig av oppdraget, men det vil være multirotordroner som hovedsakelig skal brukes med Sharkspotter.
En av multirotormodellene er JTT T60 som har batterilevetid på opptil 60 minutter og kan løfte 3,5 kg, men selskapet forteller selv at dronene de bruker med utstyr typisk har flytid på 15 til 30 minutter.
For større oppdrag kan den bensindrevne helikopterdronen Vario Benzin brukes til opptil tre timer, også denne vil ha lavere flytid med utstyret.
Kjenner du til andre nyttige og spennende måter droner med maskinlæring brukes til?