Spredt utover utallige nettsider, tjenester og apper deler verdens borgere hver dag millioner av bilder. Forskere har funnet en måte å bruke disse bildene til å dokumentere verdensutviklingen med fantastiske timelapsevideoer.
Timelapse er en teknikk som ofte brukes for å dokumentere utvikling over tid. Denne utviklingen kan for eksempel være løvfallet på trærne i Den engelske park, eller hver eneste atomeksplosjon siden 1945. Rent teknisk gjennomfører man vanligvis timelapse ved å plassere et stillbildekamera på et stativ, og får kameraet til å ta bilder av det samme motivet på en gitt tidsintervall.
Dessverre er det sånn at dette selvfølgelig må planlegges, og tar lang tid. Spesielt byggeprosjekter og miljøendringer tar lang tid å dokumentere med denne metoden, og det er nok en av grunnene til at det ikke gjøres ofte nok.
Dette har forskere fra Google og University of Washington nå funnet en løsning på.
Denne animasjonen viser hvordan Briksdalsbreen har smeltet fra 2006 til 2014, bare ved å bruke offentlig tilgjengelige bilder som er tatt hundrevis av turister over mange år. Bildene settes så sammen til en timelapse-animasjon ved hjelp av forskernes algoritmer:
Prosjektet Time-lapse Mining from Internet Photos bruker en rekke algoritmer for å analysere millioner av bilder som legges ut på nettsider som Panoramio og Picasa, og finner ut hvilke bilder som er av samme sted. Etter at mobiltelefonen har blitt vårt viktigste kamera, har det blitt enklere å forutsi utsnitt og brennvidde på bilder. Attpåtil har de fleste av disse enhetene GPS og kompass, som gjør det enkelt å bekrefte at to motiver er av samme sted.
Bildene rettes så opp og legges over hverandre i en 3D-konstruert versjon av motivet, forskyves og strekkes, og gjøres om til en animasjon som viser utvikling over tid.
Denne animasjonen viser for eksempel hvordan Goldman Sachs Building ble til, år for år:
Mens denne viser hvordan kratersjøen under Irazú-vulkanen i Costa Rica forsinner fra 2005 til 2012:
I alt hentet forskerne ned 86 millioner bilder. Fra dette enorme arkivet klarte de å generere over 10 000 timelapse-videoer av over 2900 motiver, og hver video er basert på omtrent 1000 bilder.
I videoen nedenfor kan du se mer av hvordan algoritmene fungerer, og flere eksempler på spennende timelapse-videoer som er generert av algoritmene:
Denne teknologien gjør det mulig å få overblikk over en rekke hendelser og globale endringer som vi ellers ikke hadde hatt muligheten til å dokumentere. Hvilke bruksområder ser du for deg at denne teknologien kan ha?